Python - мощный, современный язык программирования, обладающий возможностями, необходимые опытным программистам, но достаточно легкий для обучения. Python - это хорошо разработанный, стабильный и веселый язык программирования, который подходит для сложных и простых проектов одновременно. Программисты любят Python из-за простоты и легкости его использования.
Этот курс научит вас использовать MongoDB и документ-ориентированные базы данных для создания более простых и быстрых приложений, работающих с данными.Мы начнем с объяснения происхождения и основных концепций NoSQL и документ-ориентированных баз данных. Затем вы научитесь работать с MongoDB через его собственный шелл, а также многие CLI и GUI инструменты управления.Многие курсы по MongoDB заканчиваются на этом этапе. Этот курс предназначен для пр
Этот курс практически проведет вас через создание реального и значимого проекта на Python с использованием FastAPI, чтобы вы могли полностью оценить потенциал Visual Studio Code и познакомиться с многими его функциями. Более того, курс ведут два эксперта, оба из которых работали в Microsoft (разработчики VS Code). Вы получите не только две разные точки зрения и области экспертизы, но и увлекательный курс, который ведут два веселых инструктора, вз
Когда Python был впервые изобретен в 1989 году, это был по-настоящему динамичный и безтиповый язык программирования. Но все изменилось в Python 3.5, когда в язык были добавлены "подсказки" типов. Со временем удивительные фреймворки взяли эту идею на вооружение и развили ее. Они создали мощные и более безопасные с точки зрения типов фреймворки. Среди них — Pydantic, FastAPI, Beanie, SQLModel и многие другие. В этом курсе вы узнаете все тонкости ти
Этот курс даст вам навыки и инструменты для глубокого погружения в data science с использованием Python. Мы предполагаем, что у вас есть базовые знания Python, но нет знаний в области концепций data science. Курс познакомит вас с теми же инструментами, которые используют data scientists, инженеры по данным и аналитики для решения реальных задач.
В современном мире все большую часть жизни людей занимают мессенджеры. Именно из них люди получают большую часть информации и новостей о том, что происходит в мире.Telegram является современным мессенджером с широкой аудиторией, который имеет удобный интерфейс. Наравне с этим у Telegram есть очень удобная API для разработчиков. В ходе этого курса мы будем использовать библиотеки на Python для Telegram для автоматизации новостного канала.Цель
В ламповом формате и живом общении с домашними заданиями и обратной связью научимся писать простых ботов. На реальных проектах обучение проходит гораздо быстрее, так как включается мотивация на другом уровне. Если вы давно хотели научиться писать код, но откладывали эту идею, то сейчас самое время освоить программирование и научиться торговать с помощью Python.
Раскройте мощь искусственного интеллекта в ваших приложениях с нашим эксклюзивным курсом по API Assistants OpenAI. Добро пожаловать в удивительное путешествие в мир искусственного интеллекта с нашим курсом на Udemy по API Assistants OpenAI. Этот курс разработан для энтузиастов, разработчиков и инноваторов, которые стремятся интегрировать передовые возможности искусственного интеллекта в свои приложения.
Apache Spark является ключевым навыком в области данных - вот как вы можете доказать, что владеете им!Изучите Apache Spark с нуля и продемонстрируйте свои знания с помощью сертификации Databricks Associate Developer для Apache Spark. Этот курс превратит вас в профессионала PySpark и подготовит к успешной сдаче популярной сертификации Databricks Spark.Присоединяйтесь ко мне для понятного и увлекательного изучения Spark и поднимите свою карьеру в о
Присоединитесь к "Python Crew #2" и расширьте свои знания и навыки в применении Python в энтерпрайзе. Это мероприятие призвано объединить опытных разработчиков, аналитиков и специалистов ИТ для обмена знаниями и лучшими практиками в использовании Python в корпоративном окружении.
Искусство использования OpenAI Python APIs: ChatGPT и GPT-4
Mastering OpenAI Python APIs: Unleash ChatGPT and GPT4
Разблокируйте мощь искусственного интеллекта: Овладейте API OpenAI, включая GPT-4, DALL-E и Whisper, в этом обширном и практическом курсе. Это совершенно новый курс, записанный с использованием GPT-4!Войдите в мир искусственного интеллекта и узнайте, как использовать передовые API OpenAI, включая GPT3, GPT-3.5, GPT4, DALL-E и Whisper, чтобы создавать революционные приложения и решения. Этот погружающий курс, ориентированный на проекты, предназнач
Python - это высокоуровневый язык программирования, который используется для разработки различных программных продуктов, включая веб-приложения, инструменты для анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Он имеет простой, понятный синтаксис и множество библиотек для решения различных задач. Python также является интерпретируемым языком, что означает, что код может быть выполнен непосредственно без компиляции. Это делает его популярным для исследований, разработки прототипов и образовательных целей.
Кто использует Python ?
Python используется в широком спектре отраслей и приложений. Он популярен среди программистов и разработчиков, которые используют его для создания веб-приложений, систем управления базами данных, инструментов анализа данных и искусственного интеллекта. Python также используется в науке и исследованиях, включая математику, физику, биологию и географию. Он используется для написания скриптов для анализа данных, моделирования и визуализации. Кроме того, Python также используется в образовании и обучении как язык для начинающих программистов. Его простой синтаксис и множество библиотек для решения различных задач делают его подходящим для обучения и исследования.
Для чего используют Python ?
Python используется для разработки различных программных продуктов и систем. Некоторые из основных областей, где используется Python: Веб-разработка: Python используется для создания веб-приложений с помощью фреймворков, таких как Django и Flask. Анализ данных: Python имеет множество библиотек для анализа данных, включая pandas, numpy, scikit-learn и matplotlib, которые используются для обработки, анализа и визуализации данных. Искусственный интеллект и машинное обучение: Python имеет множество библиотек для машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, которые используются для создания моделей и анализа данных. Системное администрирование: Python используется для написания скриптов для автоматизации задач системного администрирования.